Hoja de ruta

Desarrollo iniciado

El trabajo en Xcellerate RMM comienza en Sofía: un agente ligero en Go/Rust, inventario ampliado desde el primer día y una arquitectura diseñada para la multitenencia de MSP.

Versión privada en producción en un MSP — 2.000 nodos

Dos años de consolidación bajo cargas de trabajo reales: un MSP europeo ejecuta la versión privada en aproximadamente 2.000 endpoints. Parcheo, inventario, acceso remoto y automatización maduran frente a incidencias de producción del día a día, no en pruebas de laboratorio.

Hito importante: decisión de adoptar el modelo open-core

RMM Labs Ltd se compromete con el modelo open-core. El núcleo completo de la plataforma se publicará como código abierto bajo AGPL v3, con alojamiento en la nube, soporte empresarial y plugins de primera parte como capa comercial.

Preparación del código base para el lanzamiento público

Reestructuración del repositorio, revisión de seguridad, auditoría de licencias de cada dependencia, documentación pública y directrices de contribución — todo lo necesario para que el código pueda estar disponible abiertamente desde el primer día.

Nodo de n8n publicado

Se publica un nodo oficial de n8n que permite a los MSPs conectar Xcellerate RMM directamente con sus flujos de trabajo de automatización e IA existentes: ejecutar scripts, consultar el inventario y actuar sobre alertas desde el lienzo de n8n.

Lanzamiento público del open-core

El núcleo de Xcellerate RMM se hace público: código fuente, instaladores autoalojados, documentación y la edición comunitaria — la plataforma completa, gratuita, con SSO y MFA incluidos.

Primeras versiones públicas de plugins

El ecosistema de plugins se abre con las dos primeras versiones de primera parte:

• Plugin gratuito: Chocolatey for Business en AppDeploy

  Integración nativa de Chocolatey for Business dentro de AppDeploy — repositorios privados, internalizador de paquetes y paquetes empresariales, sin coste adicional.

• Plugin de pago: Vulnerability Management

  El primer plugin comercial: análisis continuo de vulnerabilidades en toda la flota, correlación de CVE con el inventario extendido y corrección priorizada a través del motor de parches.

Integración de AI: servidor MCP con salvaguardas

Se incluye un servidor Model Context Protocol (MCP) con amplias salvaguardas integradas, de modo que un LLM o agente solo pueda afectar a su entorno de las formas que usted permita explícitamente, aportando operaciones de AI seguras, delimitadas y auditables a su flota.